Модель. Байесовская модель медиамикса учитывает перенос эффекта рекламы во времени, насыщение каналов, календарь российских праздников, сезонную волну – если в данных не меньше двух полных циклов и она статистически заметна, – и внешние факторы, которые вы дадите отдельными колонками. Если наблюдений меньше 30 – например, месячная история короче двух с половиной лет, – программа по умолчанию выбирает упрощённый режим: обычную регрессию с фиксированными параметрами переноса и насыщения; у вклада каналов диапазона в нём нет, остальные диапазоны строятся другим способом.
Проверка качества. Сходимость расчёта, число дивергенций, эффективное число выборок. По итогам модель получает одно из четырёх состояний вердикта – от «надёжно» до «ненадёжна». В упрощённом режиме вердикт «надёжно» не выдаётся – совет всегда идёт с оговоркой.
В упрощённом режиме при истории короче 30 наблюдений у вклада диапазона нет.
*Если истории хватает на три проверочных отрезка: для недельных данных – от 59 недель, для месячных – от 21 месяца. Иначе исполнитель письменно укажет в отчёте, что проверку провести нельзя и почему. Месячный порог относится к упрощённому режиму, который программа по умолчанию выбирает при истории короче 30 наблюдений; при байесовском расчёте на такой истории нужно больше. Оба порога растут, если каналов и внешних факторов много.

